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    成熟丰富的落地案例

    我们将以领先技术,让设备能够感知、协作、思考,并为行业客户创造非凡
    价值,并以全新的物联生态定义制造企业新时代。

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    葛洲坝集团

    葛洲坝集团

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    应用场景及功能

    结合智物联MixIOT物联网系统,葛洲坝得以实现全球设备的联网监控,大大减轻维保负担

     

     
     

    葛洲坝集团工业物联网项目案例

     

    案例背景

    中国葛洲坝集团装备工业有限公司系中国葛洲坝集团股份有限公司全资子公司。是行业领先、世界一流的高端装备及行业应用解决方案供应商。

    随着葛洲坝发电机组应用范围的不断扩充,对平台灵活的机组安全监控、能耗控制和配件生命周期管理的需求也在逐渐提高,其希望能对全球的机组油耗、发电量等能耗数据集中监控统计分析,运用物联网系统对机组运行状态、维修工况、告警记录等,对配件全生命周期进行监控,分析配件更换周期,以提高配件销售。

     

    案例特点

     

     

     

    设备数据,随心掌控

     

    智物联Mixlinker工业物联网构架,从数据精确采集到传输、处理、展现,每个环节都通过不同加密方式进行数据加密,确保数据传输的安全性;企业运营数据及商业信息全部存储在葛洲坝本地服务器,商业数据于工业数据的有效分离让企业管理“高枕无忧”。

     
     
     

    异地容灾,无忧运行

    设智物联部署的云服务器采用多组异地容灾备份机制,有效应对突发事故,确保数据中心任何一个中心故障后设备数据不丢失、运行不中断,打造7*24小时不间断数据服务。

     

    核心业务由自己掌控,通过实时数据更好的调整,管理业务,提供更加时效、人性化的服务,确保自己业务的连贯性和稳定性,做到可读、可控。

     
     

    设备完成对接后,在云平台的应用中可以实时监控所有设备的运行状态、数据、信息,完成设备管理、设备远程控制、生命周期管理等,从设备销售转为设备运营。同时可查看数据任何时期的历史数据,与售后有效结合,降低运营及维护成本。

     

    通过平台对设备信息统一管控,消除信息孤岛,合理分配、安排设备工作状态,安排工作计划,及时有效处理设备故障,提高设备及工厂的整体运营效率,降低维护成本。

     
     
     

     

     

    设备数据,随心掌控

     
     

    设备/客户分布在全球各地,设备状态难以掌控

    工业应用相比较常规应用更注重运行的稳定性,一次宕机、中断可能会给企业造成巨大的损失,信息传输同样如此。集团现有系统不足以支持企业的持续发展;

    实现高效稳定采集位于全球各地的发电机组设备的数据;
    更高效地进行设备监控管理,生产资的;
    提高工业应用的运营效率,向智能制造迈进; 

     

    大数据应用,挖掘深层价值

     

    面临的挑战和需求

    现有系统老化,数据丢包严重  

     

    设备型号相同,但效能千差万别

     

    目前葛洲坝集团发电机组遍布全球78个国家和地区,某些设备甚至处于地理通讯条件极差的区域(远洋、沙漠),设备的工作状态无法掌控,维保艰难;

    葛洲坝了解到,同样型号的设备在不同的场景中效能差别巨大,客户怨声载道。公司迫切需要解决此类问题,以指导客户高效生产作业;

    对数据的分析、对比、整合,不但利于对行业现状的研究,同时助力企业开发更适合市场、符合应用环境的产品,制定更加有效的市场产品策略。

    更多内容

    我们将以技术为驱动,构建强大的工业物联网生态圈,联手生态伙伴创造新价值

    【邀请】“创新驱动?云领生态”——智物联生态伙伴签约仪式
    MixIOT工业互联网系统引擎,推动广东省企业“上云上平台”
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    智物联6000万补贴,加快广东工业企业“上云上平台”建设
    山东省潍坊市工商联领导和企业家参访团莅临智物联参观指导

    更多行业解决方案

    智慧工业是现代工业信息化发展的新阶段。在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务,掌握整个生产线产销流程、提高生产过程的可控性、生产计划与生产进度。
    智物联Mixlinker锅炉物联网是国内首个针对锅炉量身打造的物联网解决方案,目前智物联已与河南、浙江、广东等省份共25家锅炉企业合作,其中先创锅炉项目获浙江省节能减排示范性项目称号。
    经过近十年的技术积累,智物联在发电机组行业完成了质的转变,通过物联网智能化管理技术,降低发电机组运行成本。在智物联与中石油济柴合作中,帮助其降低了30%的设备管理成本。
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